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企业全景信息查询
基于海量数据,提供企业全景信息查询,根据复杂的网络理论,全方位刻画企业关联关系,提供企业全息画像。
可视化风险报告
根据金融业务调查与评审的要求,整合分析海量信息,输出可用的WORD版本风险分析报告。
量化风险评估模型
通过大数据算法、机器学习和360度关联分析,利用行为金融学的理念,根据企业短期融资的风控要求和业业务特点,构建可量化的信用风险评估模型。
大数据反欺诈
在海量数据分析的基础上,通过事前预测、事中监测预警、事后关联分析,全面实时监测潜在威胁,动态预警,及时阻断欺诈风险。
信用风险评估
基于海量数据基础,结合穆迪评级技术,联合东方金诚信用评级机构,基于类金融企业构建切实可行的风险评估体系。
数据风控服务
为金融机构提供贯穿贷前、贷中、贷后的全流程、融合客户画像、风险评估、实时监控、动态预警的全方位数据风控服务。
安徽华典大数据科技有限公司,是一家专注于大数据在金融领域应用研究与开发的金融科技公司, 致力于结合互联网、大数据和人工智能技术,为各类金融机构提供大数据反欺诈、数据风控管理、信用风险建模等全套风控解决方案。

张焱

点云风控首席金融模型专家

现任Patternly Analytics Inc.首席技术官。清华大学本科本业后,获Simon Fraser Univ.硕士、博士学位,曾任Philips系统可靠性分析工程师、Bright Trading LLC、量化交易工程师。后创立Patternly,领导公司成为全球金融行为学建模和特征识别的领军企业。拥有20年行为金融学研究与实践经验,在分布式金融系统等方向有深入研究和独到见解。

邵可弟

点云风控首席评级专家

中国科技大学学士,美国伊利诺伊州芝加哥德保罗大学(DePaul University)硕士,先后于IRI、晨星担任技术管理工作,2006年加入穆迪公司(Moody's)任中国区总经理负责中国区业务,同时兼任全球董事总经理负责全球产品研发。2013年创立华誉佳信金融服务有限公司并任执行董事。2015年加入FIS/Sungard任中国区总裁。拥有近二十年金融科技领域经验,极善于数据分析以及公司结构管理,在金融信用风险管控方面拥有丰富经验和认识。

田宝同

华典大数据CEO

有多年典当一线业务经验,曾任兴泰典当业务总监、合肥市典当协会副秘书长,在“典当+互联网”、企业短期融资风险防控方面有着较为深入的研究,曾撰写多篇研究虚拟财产典当、互联网典当的论文,在行业内引起较大反响,主导完成典当行业内首个短期财务风险防控模型的建设,推进典当业务风控模型化,对通过大数据、互联网技术手段,提升短期融资业务风险控制水平,有着深刻的理解和认识。